יצירת AI בעברית - linkedin-post

האם עבודתכם היא לפתור בעיות, או לייצר פתרונות? 🤔 נשמע כמעט אותו דבר, אבל יש הבדל קריטי שיכול לשנות את כללי המשחק. לפני חצי שנה, הלקוחות החדשים שלנו היו מתוסכלים. תהליך ה-onboarding היה ארוך ומורכב, ואנחנו ראינו נטישה גבוהה כבר בשלבים הראשונים. הנתונים צעקו: 40% מהמשתמשים לא עברו את השלב הראשון בהצלחה. זו הייתה בעיה אמיתית וכואבת. הצוות שלי, בלהט היצירה, רצה מיד לזרוק פתרונות טכנולוגיים – "בואו נבנה Wizard מטורף עם AI", "שנשלח להם מיילים אוטומטיים מותאמים אישית", ועוד רעיונות מבריקים. אבל עצרתי אותם. "הבעיה היא לא חוסר בפתרונות, הבעיה היא שאנחנו לא מבינים מספיק עמוק את *שורש* הבעיה". חזרנו לשולחן השרטוט, או יותר נכון, לשיחות עומק עם לקוחות. גילינו שהמורכבות הייתה רק סימפטום. שורש הבעיה היה חוסר בהירות בערך המיידי של המוצר, והתאמה לא מספקת לצרכים הספציפיים שלהם בשלב ההתחלתי. הם לא הבינו למה הם בכלל צריכים לעבור את ה-onboarding המייגע הזה. במקום לבנות פיצ'ר ענק, התמקדנו בפישוט הממשק ובהדגשת ה-AHA Moment כבר בשלוש הדקות הראשונות. שינינו את סדר הפעולות, וצמצמנו את כמות המידע שהוצגה בהתחלה. התוצאה? הפיצ'ר שהשקנו לא נראה "סקסי" כמו פתרונות AI, אבל הוא קיצר את זמן ה-onboarding ב-40% והוריד את שיעור הנטישה בעשרות אחוזים. הוא נולד מתוך הבנה עמוקה של הבעיה, לא מתוך אהבה לטכנולוגיה לשם הטכנולוגיה. איזו בעיה אמיתית אתם מנסים לפתור בימים אלה, ומה גיליתם כשהתחפרתם בה לעומק? ספרו לי בתגובות. #ProductManagement #TechInsights #ProblemSolving #VPProduct #הייטק #Innovation — נוצר ב־app.zbang.net 💼